A meglepő tapasztalatok döntő szerepet játszanak a tanulásban-mondják a magyar hun-ren wigner kutatóközpont és a német Max Planck Intézet kutatói. A mesterséges intelligencia kutatásában kifejlesztett matematikai modellek felhasználásával azt találták, hogy a szokatlan események hatékonyabban segítik az agynak a világ megértésének frissítését, mint a rutin tapasztalatok.
A megállapítások, közzétett eredmények A Nature Reviews PszichológiaKihívja azt a hagyományos nézetet, miszerint a ritka vagy váratlan emlékek kevésbé érdemesek tárolni. Ehelyett a tanulmány azt állítja, hogy pontosan ezek a pillanatok – azok, amelyek eléggé eltérnek a normától -, és horgonyként szolgálnak a mélyebb tanuláshoz.
– A memória nem hibátlan. Időnként olyan dolgokra emlékezünk, amelyek valójában soha nem történtek meg ”-írta a kutatók a magyar kutatási hálózat (Hun-REN) nyilatkozatában. De ezek az ismétlődő „hibák” valójában segíthetnek felfedezni azokat az elveket, amelyek szabályozzák a memória működését – és miért ragaszkodnak bizonyos részletek, míg mások elhalványulnak.
A csapat, amelyet Gergő Orbán, a Hun-Ren Wigner Központ vezet, és Dávid Gergely Nagy és Charley Wu-val együtt dolgozik a Tübingenben, a gépi tanulásról alkalmazott fogalmakat alkalmazta, hogy jobban megértsék, hogyan kölcsönhatásba lépnek a különböző emberi memóriarendszerek. Ahelyett, hogy egyszerűen katalogizálnák a memória hibáit, céljuk az volt, hogy felfedezzék a mögöttük lévő logikát – különösképpen hogyan kapcsolódnak az agy által alkalmazott tanuláshoz és az adatok tömörítési stratégiáihoz.
„Az információelmélet segít megérteni, hogy mit érdemes emlékezni, és mi jobban elfelejtett” – magyarázta a kutatók. A hagyományos információelmélet azt sugallhatja, hogy a nagyon ritka események nem hasznosak, de az emberi memória nem így viselkedik. Éppen ellenkezőleg, az emberek inkább élénkebben megőrzik a meglepő élményeket.
A szerzők arra a következtetésre jutnak, hogy ezek a kiemelkedő pillanatok döntő szerepet játszanak a tudatunk frissítésében. Míg a rutin emlékek segítenek megjósolni a jövőbeli eredményeket, a meglepő események katalizátorokként működnek, amelyek frissítik tudásunkat és módosítják elvárásainkat.
Gyakorlati szempontból az eredmények értékes betekintést nyújtanak a leghatékonyabban tanulás vagy tanítás során. A kutatók azt állítják, hogy a gépi tanulási modellek nem csak segítenek megérteni, mire emlékezni vagy elfelejteni, hanem arra is irányítanak minket, hogy optimalizáljuk egy koncepció megismétlését, és mikor van ideje valami újra lépni.
A poszt -magyar kutatók feltárják, hogy a meglepő tapasztalatok miért jelentenek kulcsfontosságúak a tanuláshoz, először a magyar konzervatív területeken jelentkeztek.
